초보자를 위한 AI 에이전트 설정 완벽 가이드 (Zapier 활용)
단순히 명령에 답하는 챗봇을 넘어, 스스로 생각하고 행동하는 AI 비서가 있다면 어떨까요? 사용자가 최종 목표만 알려주면, 알아서 계획을 세우고 필요한 도구를 사용해 과업을 완수하는 진정한 의미의 'AI 에이전트'가 이미 우리 곁에 와 있습니다. 많은 분이 어렵고 복잡한 코딩이 필요할 것이라 지레짐작하지만, 실제로는 클릭 몇 번만으로 나만의 AI 비서를 만들 수 있습니다.
이 글에서는 코딩 지식이 전혀 없는 초보자도 곧바로 따라 할 수 있는 AI 에이전트 설정 방법을 구체적인 예시와 함께 알려드립니다. 전 세계 수많은 사용자가 검증한 '재피어(Zapier)'라는 도구를 활용해, 매일 새로운 뉴스를 요약해서 보고해 주는 자동화 비서를 직접 만들어 보겠습니다.
AI 에이전트, 챗봇과 근본적으로 다른 점
AI 에이전트를 이해하는 가장 빠른 방법은 우리가 익숙한 챗봇과 비교하는 것입니다. 챗봇은 사용자가 질문하면 그에 맞는 답변을 생성하는 '정보 제공자'의 역할에 가깝습니다. 반면 AI 에이전트는 목표를 달성하기 위해 여러 단계를 자율적으로 수행하는 '업무 수행자'에 해당합니다.
예를 들어, 챗봇에게 "A 클라이언트에게 보낼 후속 이메일 초안을 작성해줘"라고 요청하면, 훌륭한 초안을 만들어 줄 것입니다. 하지만 거기까지입니다. 그 메일을 직접 보내려면 우리가 직접 복사해서 이메일 앱을 열고 전송 버튼을 눌러야 합니다.
하지만 AI 에이전트에게 "A 클라이언트에게 후속 이메일을 보내"라고 지시하면 상황이 달라집니다. 에이전트는 스스로 클라이언트의 이메일 주소를 찾아내고, 상황에 맞는 메일 내용을 작성한 뒤, 연결된 이메일 앱을 통해 전송까지 완료 합니다. 이처럼 AI 에이전트는 목표 (Goal) 를 달성하기 위해 웹 검색, 앱 연동 같은 도구 (Tools) 를 자율적인 계획 및 실행 (Plan & Execution) 을 통해 사용한다는 점에서 근본적인 차이가 있습니다.
| 구분 | AI 챗봇 (예: ChatGPT 기본 버전) | AI 에이전트 |
|---|---|---|
| 역할 | 수동적 정보 제공 | 능동적 과업 완수 |
| 작업 범위 | 명령에 대한 결과물 생성 (예: 텍스트 초안) | 결과물 생성부터 실행까지 전 과정 (예: 초안 작성 후 실제 발송) |
| 핵심 능력 | 언어 생성 및 이해 | 계획 수립, 도구 사용, 자율 실행 |
AI 에이전트 플랫폼 선택, 왜 Zapier인가?
이제 아이디어만 있으면 누구나 AI 에이전트를 만들 수 있는 시대가 되었습니다. 특히 코딩 없이 자동화 흐름을 만드는 '노코드(No-code)' 플랫폼 덕분입니다. 초보자에게는 여러 플랫폼 중에서도 단연 '재피어(Zapier)'를 가장 먼저 추천합니다.
제가 직접 여러 자동화 툴을 사용해 본 경험상, 재피어는 몇 가지 확실한 강점이 있습니다. 첫째 , 6,000개가 넘는 압도적인 수의 앱을 지원합니다. Gmail, Slack, Notion, 구글 시트 등 우리가 매일 사용하는 거의 모든 앱을 레고 블록처럼 쉽게 연결할 수 있습니다.
둘째 , 인터페이스가 매우 직관적입니다. "만약 A라는 사건이 발생하면(트리거), B라는 행동을 하라(액션)"는 간단한 규칙을 시각적으로 쌓아나가는 방식이라, 프로그래밍 경험이 없는 사람도 자동화의 원리를 쉽게 이해하고 자신만의 워크플로우를 만들 수 있습니다. 물론 Make.com이나 OpenAI Assistants Playground 같은 훌륭한 대안도 있지만, 처음 시작하는 분에게는 재피어만큼 쉽고 강력한 선택지는 없습니다.
실전! 3단계로 만드는 'AI 뉴스 요약 에이전트'
이제 이론을 넘어 직접 나만의 AI 에이전트를 만들어 보겠습니다. 오늘 우리가 만들 에이전트는 매우 실용적인 '뉴스 요약 봇'입니다. 이 에이전트는 지정된 뉴스 사이트에 새 글이 올라올 때마다 AI가 자동으로 내용을 3줄로 요약해서 슬랙(Slack) 채널에 보고해 줍니다.
- 최종 목표 : 특정 RSS 피드에 새 글 등록 → OpenAI가 글 내용 요약 → 슬랙 채널에 요약본과 원문 링크 전송
- 준비물 : Zapier 계정, OpenAI 계정(API 키 발급 필요), Slack 계정
1단계: 트리거(Trigger) 설정 - '언제' 일할지 알려주기
모든 자동화의 시작은 '언제' 이 일을 시작할지 알려주는 것입니다. 우리는 '새 글이 올라왔을 때'를 시작 신호로 설정할 것입니다.
- Zapier에 로그인한 후, 'Create Zap' 버튼을 클릭합니다.
- 트리거 검색창에 'RSS by Zapier'를 입력하고 선택합니다.
- 'Event' 항목에서 'New Item in Feed' (피드에 새 항목)를 선택하고 'Continue'를 누릅니다.
- 'Feed URL' 입력란에 구독하고 싶은 뉴스 사이트나 블로그의 RSS 주소를 붙여넣습니다. (예: https://example-news.com/rss)
- 'Test trigger' 버튼을 눌러 Zapier가 해당 RSS 피드에서 최신 글 정보를 제대로 가져오는지 확인합니다. 성공적으로 데이터를 가져왔다면 다음 단계로 넘어갑니다.
2단계: 액션(Action) 1 - AI에게 '무엇을' 할지 지시하기
이제 시작 신호를 받았을 때 AI가 수행할 핵심 임무, 즉 '글 요약'을 지시할 차례입니다.
- 트리거 단계 아래의 '+' 버튼을 눌러 액션 단계를 추가합니다.
- 검색창에 'ChatGPT' 또는 'OpenAI'를 입력하고 선택합니다. (계정이 없다면 OpenAI 사이트에서 가입하고 API 키를 발급받아야 합니다.)
- 'Event' 항목에서 'Conversation' (대화)을 선택하고 'Continue'를 누릅니다.
- 이제 가장 중요한 프롬프트를 작성할 차례입니다. 'User Message' 입력란에 다음과 같이 작성합니다. > 다음 내용을 한국어로 간결하게 3줄로 요약해 주세요: > > [1단계 RSS에서 가져온 'Description' 또는 'Content' 데이터를 클릭하여 삽입]
- 여기서 핵심은 텍스트를 직접 입력하는 것이 아니라, 1단계에서 가져온 데이터 중 '본문'에 해당하는 데이터를 클릭해 넣어주는 것입니다. 이렇게 하면 새 글이 올라올 때마다 해당 글의 내용이 동적으로 입력됩니다.
3단계: 액션(Action) 2 - '결과를 어디로' 보낼지 정하기
마지막으로, AI가 생성한 요약문을 우리가 확인할 수 있도록 슬랙 채널로 보내는 단계입니다.
- OpenAI 액션 단계 아래에 '+' 버튼을 눌러 마지막 액션을 추가합니다.
- 검색창에 'Slack'을 입력하고 선택합니다.
- 'Event' 항목에서 'Send Channel Message' (채널 메시지 보내기)를 선택합니다.
- 메시지를 보낼 슬랙 채널을 선택한 후, 'Message Text' 입력란을 원하는 형식으로 꾸밉니다. 저는 보통 이렇게 설정합니다. > [새 글 알림] > > 제목 : [1단계 RSS에서 가져온 'Title' 데이터 삽입] > 요약 : [2단계 OpenAI에서 생성한 'Reply' 데이터 삽입] > 원문 링크 : [1단계 RSS에서 가져온 'Link' 데이터 삽입]
- 'Test step'을 눌러 슬랙 채널에 샘플 메시지가 잘 도착하는지 확인합니다. 모든 것이 완벽하다면 'Publish Zap' 버튼을 눌러 AI 에이전트를 활성화합니다.
축하합니다! 이제 당신의 AI 에이전트는 24시간 쉬지 않고 새로운 정보를 수집하고 요약하여 당신에게 보고할 것입니다. 이처럼 간단한 3단계만으로도 우리는 강력한 개인 비서를 고용한 것과 같은 효과를 누릴 수 있습니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q1: AI 에이전트를 사용하려면 비용이 드나요? A1: Zapier와 OpenAI 모두 일정 사용량까지는 무료로 제공하는 플랜이 있습니다. 오늘 만든 뉴스 요약 봇 정도는 무료 플랜으로도 충분히 운영할 수 있습니다. 사용량이 많아지거나 더 복잡한 기능을 사용하고 싶을 때 유료 플랜으로 업그레이드를 고려하면 됩니다.
Q2: OpenAI API 키는 무엇이고 어떻게 발급받나요? A2: API 키는 외부 서비스(여기서는 Zapier)가 내 OpenAI 계정의 기능에 접근할 수 있도록 허용하는 비밀번호와 같습니다. OpenAI 공식 홈페이지(platform.openai.com)에 로그인한 후, 왼쪽 메뉴의 'API keys' 섹션에서 'Create new secret key' 버튼을 눌러 간단하게 발급받을 수 있습니다.
Q3: 뉴스 요약 말고 또 어떤 AI 에이전트를 만들어 볼 수 있을까요? A3: 가능성은 무궁무진합니다. 예를 들어, 'Gmail로 특정 키워드가 포함된 메일이 오면, 내용을 요약해서 Notion 데이터베이스에 저장하기', '구글 캘린더에 새로운 일정이 등록되면, 해당 내용을 바탕으로 상세 업무 목록을 만들어 Todoist에 추가하기' 등 상상하는 거의 모든 반복 업무를 자동화할 수 있습니다.
Q4: 에이전트가 제 지시를 잘못 이해하고 엉뚱하게 작동할 수도 있나요? A4: 네, 그럴 수 있습니다. 특히 2단계에서 AI에게 지시하는 프롬프트가 명확하지 않으면 원치 않는 결과가 나올 수 있습니다. 처음에는 여러 번 테스트하면서 AI가 의도를 가장 잘 파악하는 프롬프트 문구를 찾아가는 과정이 필요합니다. "간결하게", "3줄로", "핵심만 요약"처럼 구체적인 지시어를 사용하는 것이 좋습니다.
Q5: 제가 만든 에이전트가 잘 작동하는지 어떻게 확인하나요? A5: Zapier 대시보드의 'Zap History' 메뉴에서 내가 만든 AI 에이전트(Zap)의 모든 실행 기록을 확인할 수 있습니다. 각 단계가 성공적으로 실행되었는지, 혹은 특정 단계에서 오류가 발생했는지 로그를 통해 쉽게 파악하고 문제를 해결할 수 있습니다.